（来源：上观新闻）
我们有一个真🆑实案例：一家💯位于义🏺乌、专门做星空🇧🇱✔灯的中国头🧤部企业，拥有约🇻🇳100🐎多名员工😹。甚至黄仁勋自己🌄🥒也没意识到一👎个属于AI的时❌代即将到✴来——⏱❣英伟达🐸🚞当时押注的⬛👩🦲赛道是VR（虚拟🎒🎓现实），这项⬇🇵🇪业务确实需要海量⚒图形算力😍⚱。
新一代小🎫😍米SU7作为今👨👩👧年最先上市的车型👌，其市场反响直接〽👨🦱关乎其他三🌂款新车的热度🔺。AI训练集群🍮🚂面临的核心🌬🦷矛盾，是🕰🎨GPU的🍲算力增长速度远🇸🇲💅快于内存带宽的提🇭🇲升，这🥬被称为🖲🔒内存墙🛋↪。生产成熟节点的🕹🃏老旧加工厂不⛹️♀️◻太可能进行升级改📫造💁♂️。
这种将复🖋🇩🇬杂流程封装为标准🇨🇵🇹🇰化“场景To🇺🇾ken”的♓能力，正是🌁Harness🦐👨🌾在美股被追捧的核🥄心逻辑🇻🇺。与之相👍🇬🇶随的是，为了🔉👩❤️💋👩做大蛋糕、减少业🐓务跨界➡试错的时😘间，这一时期的➖美的收购为先，🆗😣接连对东芝、德国🎹🍯库卡等业务🍝🇮🇸展开并购，员工总⌚数冲向14万人🧂🐑，到了2021♎👘年，美的员工总数🌀更突破了16万🍢👽人💶8️⃣。
